写在前面

前面的文章中已经完成了电子书的自动化下载，基本上看书自由了。现在看书的效率也需要提升一下，面对海量的电子书，筛选出适合自己的书籍和快速获取想要的内容也很重要。庆幸的是，我们生活在最好的时代，AI 最近进化的速度远超预期，虽然还不能取代人类，但在流程化的场景中已经能释放很大一部分精力。


最近两件事感触很深：

1、最近小红书上总能刷到”三分钟读完一本书”之类的视频。一本书几十万字，被压缩成 30 条金句、5 个反转、3 条行动建议。虽然不赞同，但能不能反过来，让 AI 帮我”读懂”一本书，而不是”读过”一本书？

2、掌阅的「笔记成书」功能有一种把书读薄的感觉，读完很有成就感，但是这有很大的主观性，有时候生成的结果并不能体现全书的脉络，可能更多的还是精彩段落多一些。有时候在刚看一本书的时候，也挺想有这样一个东西能先全局的了解这本书，再确定是否要读下去。

带着这两个想法，结合最近工作中用 Claude 提效的经验，我准备把这个流程也 SOP 化一下。目前主要的想法是，针对想读的、正在读的书，生成一些类似脑图的系列文档，比如人物关系和背景介绍之类的方便自己理解。


目前我的笔记分两种：结构化的和碎片化的。结构化的笔记去年已经全部整理到了「飞书云文档」中，碎片化的笔记暂时放在 「Flomo」 中。AI 生成的不太适合放在这两个里边，所以最终选了Obsidian。

为什么选 Obsidian

选它的原因很具体：

• 本地 Markdown 文件：所有笔记都是 .md，存在自己的硬盘上。Obsidian 只是渲染层，随时可以换工具（VSCode、Typora、纯文本编辑器都行）。
• 真正的双链：[[书名/章节/概念]] 这种 wiki 语法是天生的反向引用工具，关系图谱足够震撼，适合理脉络。
• 插件生态：Excalidraw 画图、Mermaid 流程图、Dataview 查询、Git 备份——几乎所有想要的功能都有现成插件。
• 和 AI 工作流的契合度：AI 生成的就是 Markdown，Obsidian 直接打开就是渲染好的双链网络，不需要中间转换。

整体流程

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EPUB 文件
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AI 生成 vault
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打开 Obsidian 校验
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发现问题 → 让 AI 改 → 再校验
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没问题 → 让 AI 一句话同步到 GitHub

一：把流程跑通

给 Claude 一个 EPUB 文件，给它生成的地址，让它先创建一个书名文件夹，之后把这个文件夹作为 Obsidian Vault 的文件夹，在内部生成脑图和笔记。

二：告诉 Claude 需要生成的结构和内容标题

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obsidian/不能承受的生命之轻/
├── 读书脑图.md               ← 笔记入口，书籍信息，包含采集的豆瓣数据
├── 无剧透导读.md
├── 全书结构.md
├── 章节地图.md
├── 人物档案总览.md
├── 时间线.md
├── 主题与核心观点.md
├── 阅读问题.md
├── 复习卡片.md
├── 重点与精读建议.md
├── 人物关系图.mermaid.md
├── 人物关系图.excalidraw
├── 概念/                    ← 概念笔记
├── 人物/                    ← 人物档案
├── 主题/                    ← 主题笔记
├── 章节/                    ← 章节笔记
└── 摘录/                    ← 摘录

三：反复校验后让 Claude 自己整理成 Skill

先让 Claude 生成一次，反复校正几次之后，然后让它自己整理成 SKILL。

这个过程一定是反复校验后的。比如：
1、修改几次后双链会被打断。
2、部分序号错乱。
3、没有全局观。
4、不需要的内容未删除。
5、不能包含绝对路径、隐私之类的红线要求。
6、我们需要它额外生成的部分（比如我需要让它从豆瓣抓取书籍信息补充在笔记中）。
这些都需要固化到 SKILL 中。

四：校验后上传 Git

等我们在 Obsidian 校验过全部笔记和内容后，再生成一个 Skill 让它把生成的笔记整体上传到 Git 仓库中，也不是必须是 Git，主要还是方便管理版本和回退。

整套工作流的意义

1. 读完真的留下了东西：以前读完一个月后脑子里只剩”这本书挺好”，现在能快速回忆人物关系、核心命题、关键章节。这是 Obsidian 双链网络的功劳。
2. 读之前有了全局的理解：大大方便了选书的流程，通过读书脑图就可以全局地了解这本书，进行横向对比，比起之前全网搜索资料，现在轻松太多了。
3. AI 的进步是真的快：论造轮子的能力，AI 已经大幅超越人类了，不过 AI 最终还是要服务于人，毕竟 AI 不能帮你”看书”。